Calculadora de intervalo de confiança

Calculadora de intervalo de confiança

Esta calculadora de intervalo de confiança gratuita é uma ferramenta que o ajudará a encontrar o intervalo de confiança para uma amostra, desde que você forneça a média.

Tutorial sobre como fazer uso de uma calculadora de intervalo de confiança

Existe uma grande variedade de calculadoras de intervalo de confiança disponíveis, e cada uma dessas calculadoras pode ser usada para calcular vários graus de segurança. Para usar um, basta inserir seus dados na calculadora e clicar no botão calcular. É simples assim. Depois de inserir os dados na calculadora, ela os processará e mostrará os resultados após alguns instantes. Você precisa estar familiarizado com o tamanho da amostra e a fórmula da margem de erro para utilizar uma calculadora de intervalo de confiança de forma eficaz. O uso adequado de cada uma dessas fórmulas será abordado neste artigo.

Usando uma calculadora de intervalo de confiança

Você será capaz de calcular o intervalo de um parâmetro populacional, como a massa média de cem tijolos, com a ajuda de uma calculadora de intervalo de confiança, se a usar. Você pode usar uma calculadora para determinar, por exemplo, o intervalo de valores entre 285 gramas e 315 gramas. Ao conduzir análises de dados para pesquisas populacionais, os intervalos de confiança são uma ferramenta essencial para se ter à sua disposição. O uso de intervalos de confiança pode ajudá-lo a determinar o próximo passo mais apropriado a ser dado.

Tamanho da amostra

Ao conduzir uma pesquisa, é necessário calcular o tamanho da amostra, bem como o intervalo de confiança. O uso de uma calculadora de tamanho de amostra pode ajudá-lo a determinar a margem de erro e o nível de confiança apropriados para sua pesquisa, bem como o número apropriado de participantes a serem incluídos em seu estudo. Você pode determinar rapidamente que proporção de toda a população possui uma propriedade específica usando a calculadora de tamanho de amostra, bem como quantas pessoas devem ser incluídas em uma investigação. A calculadora para o tamanho de amostra apropriado também fornece um resumo das descobertas.

A fórmula da margem de erro

A margem de erro refere-se à quantidade de variação que pode ser encontrada nos resultados de um teste estatístico ao discutir uma calculadora de intervalo de confiança. A diferença percentual que pode ser esperada em uma amostra quando comparada com a população geral é chamada de margem de erro. A porcentagem da amostra, p, e o desvio padrão, s2, são as duas variáveis ​​que devem ser usadas para calcular a margem de erro.

pontuação Z

Você pode ter encontrado uma calculadora de intervalo de confiança de pontuação Z. Os escores Z são uma forma de estimativa que pode ser encontrada no campo da estatística. Esses intervalos ilustram a gama de valores possíveis para as variáveis ​​e parâmetros que não são conhecidos. As estatísticas e o desempenho passado servem como base para os níveis de confiança. Você pode construir um intervalo de confiança com base nos resultados da amostra usando a calculadora à sua disposição. Você precisará do z-score, bem como do P-hat, a fim de utilizar uma calculadora de intervalo de confiança de Z-score corretamente.

Bootstrapping

Quando a criação de um intervalo de confiança é necessária, a técnica bootstrap é uma boa opção a ser considerada. A técnica de Fisher é freqüentemente superada pelo bootstrap em uma variedade de contextos. A razão para isso é que não pressupõe nada sobre as diferenças entre os casos. Para dar apenas uma ilustração, as distribuições da média, da mediana e dos escores t não são conhecidas. Bootstrapping é uma alternativa às abordagens típicas nas quais uma estatística de amostra é usada em vez das próprias distribuições reais como amostra.

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