Kalkulator Probabilitas

Apa itu Kalkulator Probabilitas?

Kalkulator probabilitas adalah alat analisis risiko yang dapat diakses di internet. Itu dibuat untuk menentukan probabilitas untuk satu atau lebih contoh.

Kalkulator probabilitas membantu memeriksa hubungan antara kemungkinan dan probabilitas dalam dua peristiwa berbeda. Itu juga menyelesaikan perhitungan tanpa kesalahan. Jika Anda sedang mencari cara untuk menghitung probabilitas? Kalkulator distribusi probabilitas akan menjadi pilihan yang paling cocok untuk Anda.

Manfaat menggunakan Kalkulator Probabilitas

Kalkulator probabilitas memungkinkan Anda dengan cepat menentukan probabilitas peristiwa tunggal dan ganda. Sebagai contoh, jika dua kejadian, A dan B, masing-masing memiliki peluang 50%, berapa peluang terjadinya kejadian?

Kalkulator ini memiliki 6 tujuan penelitian dan 7 tujuan lagi setelah Anda naik ke tingkat lanjutan. Kalkulator ini dapat menghemat waktu dan tenaga jika ada yang tahu cara menghitung probabilitas berbagai kejadian.

Cara menggunakan Kalkulator Probabilitas

Kalkulator Probabilitas cukup ramah pengguna. Cukup masukkan nomor berikut ke dalam program:

• Distribusi Pilih jenis distribusi yang digunakan dalam simulasi dengan memilih Distribusi Lognormal atau Distribusi Fat Tails. Matematikawan telah lama mengetahui bahwa harga saham bergerak secara lognormal yang menjadi dasar Model Black-Scholes. Pada kenyataannya, saham bergerak menggunakan distribusi fat tails yang sangat lognormal. Tetap saja, ini juga memungkinkan pergerakan yang lebih besar pada ujung ekstrim dalam kisaran, yaitu, kenaikan harga yang signifikan atau penurunan harga yang sangat besar yang biasanya dapat diharapkan dari pola lognormal.
• Nomor uji coba: Masukkan jumlah uji coba yang Anda inginkan untuk menjalankan perangkat lunak. Disarankan untuk menggunakan 10.000 percobaan sebagai default. Kami tidak menyarankan penggunaan uji coba yang lebih kecil dari jumlah tersebut. Semakin banyak percobaan yang Anda lakukan, semakin akurat estimasi yang dapat Anda peroleh, namun semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan perhitungan. Sepuluh ribu percobaan biasanya cukup.
• Harga saham saat ini Memasukkan harga saat ini dari sekuritas yang bersangkutan.
• Harga naik/turun Masukkan harga yang diperlukan toko agar Anda dapat berdagang. Sering kali, ini adalah jumlah yang diperlukan untuk "titik impas".

Kalkulator Baik, Buruk, dan Probabilitas

Penyimpangan rata-rata juga dapat digunakan untuk grafik bulanan atau mingguan. Sebuah tim yang umumnya buruk dalam berbagai kategori cenderung memiliki standar deviasi yang rendah. Berikut tautan untuk Kalkulator R Pearson, yang dapat digunakan untuk menghindari perhitungan yang membosankan dan menemukan angka yang tepat hanya dalam beberapa detik.

Berdasarkan contoh di atas, kita dapat menggunakan rumus di bawah ini untuk menghitung probabilitas eksperimen jika ingin menentukan kemungkinan seorang mahasiswa yang dipilih secara acak mengambil mata kuliah keuangan. Anda dapat bereksperimen untuk menentukan kemungkinan percobaan.

Fakta Dasar Kalkulator Probabilitas

Panduan ini akan menunjukkan cara menentukan area probabilitas di bawah garis distribusi normal. Pada kenyataannya, mencari tahu kesalahan standar tanpa informasi penting yang diperlukan untuk menentukan standar deviasi tidak efektif. Probabilitas individu dikalikan sampai Anda mendapatkan jawaban yang benar.

Penyimpangan standar berkorelasi dengan jumlah uang yang dijamin. Ini dapat membantu mengidentifikasi apakah suatu jumlah adalah outlier dalam arti sebenarnya. Ini digunakan untuk menentukan nilai minimum dan maksimum, di mana sebagian besar komponen produk harus memiliki proporsi yang tinggi.

Penting untuk dicatat bahwa standar deviasi diubah menjadi persentase, yang berarti variasi rata-rata saham yang berbeda dapat dievaluasi dengan cara yang sama. Data tentang volatilitas tidak mudah diakses, jadi mempelajari cara menghitungnya sendiri disarankan. Catatan historis volatilitas 20 hari biasanya merupakan perkiraan yang bagus.

Deviasi standar kurang dari jumlah tertentu menunjukkan Anda dapat yakin bahwa sebagian besar angka berada dalam kisaran rata-rata. Jika sampel Anda tidak acak, tidak mungkin untuk memastikan hasilnya. Sering kali, Anda akan menggunakan deviasi standar rumus sampel karena Anda sering mengambil sampel dari satu grup dan tidak akan memiliki akses ke informasi tentang seluruh populasi.